ROS机器人学习(五)--机器人SLAM导航必备条件

本文最后更新于:2022年5月29日 上午

硬件要求

(1)差分轮式机器人,可以使用Twist速度指令控制

KvorHU.png

  • linear:XYZ方向上的线速度,单位是m/s;
  • angular:XYZ方向上的角速度,单位是rad/s。

(2)机器人必须安装激光雷达等测距设备,可以获取环境深度信息。

KvoyEF.png

(3)最好使用正方形或圆形的机器人,其他外形的机器人虽然可以正常使用,但是效果很能能不佳。

Kvo6N4.png

深度信息

V3C1UJ.png

Name Description
angle_min 可检测范围的起始角度
angle_max 可检测范围的终止角度,与angle_min组成激光雷达的可检测范围
angle_increment 相邻数据帧之间的角度长
time_increment 采集到相邻数据帧之间的时间步长,当传感器处于相对运动状态时进行补偿使用
scan_time 采集一帧数据所需要的时间
range_min 最近可检测深度的阀值
range_max 最远可检测深度的阀值
ranges 一帧深度数据的存储数组

这些深度信息的配置一般在激光雷达官方给来的ROS驱动包里都已经配置好了,可以直接使用,因为可以根据实际要求进行添加修改等。

里程计信息

V3C359.png

  • pose:机器人当前位置坐标,包括机器人的XYZ三轴位置与方向参数,以及用于校正误差的协方差矩阵。

  • twist:机器人当前的运动状态,包括XYZ三轴的线速度与角速度,以及用于校正误差的协方差矩阵。

    V3CUKK.png

仿真环境

1、创建仿真环境

打开Gazebo,使用Building Editor创建仿真环境,保存环境命名为clositer.world

V3CGCR.png

2、运行仿真环境加载机器人模型

1)新建启动文件mbot_laser_nav_gazebo.launch

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<launch>

<!-- 设置launch文件的参数 -->
<arg name="world_name" value="$(find mbot_gazebo)/worlds/cloister.world"/>
<arg name="paused" default="false"/>
<arg name="use_sim_time" default="true"/>
<arg name="gui" default="true"/>
<arg name="headless" default="false"/>
<arg name="debug" default="false"/>

<!-- 运行gazebo仿真环境 -->
<include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch">
<arg name="world_name" value="$(arg world_name)" />
<arg name="debug" value="$(arg debug)" />
<arg name="gui" value="$(arg gui)" />
<arg name="paused" value="$(arg paused)"/>
<arg name="use_sim_time" value="$(arg use_sim_time)"/>
<arg name="headless" value="$(arg headless)"/>
</include>

<!-- 加载机器人模型描述参数 -->
<param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro --inorder '$(find mbot_description)/urdf/gazebo/mbot_with_laser_gazebo.xacro'" />

<!-- 运行joint_state_publisher节点,发布机器人的关节状态 -->
<node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" ></node>

<!-- 运行robot_state_publisher节点,发布tf -->
<node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" output="screen" >
<param name="publish_frequency" type="double" value="50.0" />
</node>

<!-- 在gazebo中加载机器人模型-->
<node name="urdf_spawner" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" respawn="false" output="screen"
args="-urdf -model mbot -param robot_description"/>

</launch>

2)运行
运行此launch文件,可以看到机器人模型加载到了仿真环境中。

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roslaunch mbot_gazebo mbot_laser_nav_gazebo.launch

ROS机器人学习(五)--机器人SLAM导航必备条件
https://kevinloongc.github.io/posts/9594.html
作者
Kevin Loongc
发布于
2019年4月28日
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