本文最后更新于:2022年5月29日 上午
硬件要求
(1)差分轮式机器人,可以使用Twist速度指令控制

- linear:XYZ方向上的线速度,单位是m/s;
- angular:XYZ方向上的角速度,单位是rad/s。
(2)机器人必须安装激光雷达等测距设备,可以获取环境深度信息。

(3)最好使用正方形或圆形的机器人,其他外形的机器人虽然可以正常使用,但是效果很能能不佳。

深度信息

Name |
Description |
angle_min |
可检测范围的起始角度 |
angle_max |
可检测范围的终止角度,与angle_min组成激光雷达的可检测范围 |
angle_increment |
相邻数据帧之间的角度长 |
time_increment |
采集到相邻数据帧之间的时间步长,当传感器处于相对运动状态时进行补偿使用 |
scan_time |
采集一帧数据所需要的时间 |
range_min |
最近可检测深度的阀值 |
range_max |
最远可检测深度的阀值 |
ranges |
一帧深度数据的存储数组 |
这些深度信息的配置一般在激光雷达官方给来的ROS驱动包里都已经配置好了,可以直接使用,因为可以根据实际要求进行添加修改等。
里程计信息

仿真环境
1、创建仿真环境
打开Gazebo,使用Building Editor创建仿真环境,保存环境命名为clositer.world

2、运行仿真环境加载机器人模型
1)新建启动文件mbot_laser_nav_gazebo.launch
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| <launch>
<arg name="world_name" value="$(find mbot_gazebo)/worlds/cloister.world"/> <arg name="paused" default="false"/> <arg name="use_sim_time" default="true"/> <arg name="gui" default="true"/> <arg name="headless" default="false"/> <arg name="debug" default="false"/>
<include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch"> <arg name="world_name" value="$(arg world_name)" /> <arg name="debug" value="$(arg debug)" /> <arg name="gui" value="$(arg gui)" /> <arg name="paused" value="$(arg paused)"/> <arg name="use_sim_time" value="$(arg use_sim_time)"/> <arg name="headless" value="$(arg headless)"/> </include>
<param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro --inorder '$(find mbot_description)/urdf/gazebo/mbot_with_laser_gazebo.xacro'" />
<node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" ></node>
<node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" output="screen" > <param name="publish_frequency" type="double" value="50.0" /> </node>
<node name="urdf_spawner" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" respawn="false" output="screen" args="-urdf -model mbot -param robot_description"/>
</launch>
|
2)运行
运行此launch文件,可以看到机器人模型加载到了仿真环境中。
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| roslaunch mbot_gazebo mbot_laser_nav_gazebo.launch
|