ROS机器人学习(二)--URDF模型优化

本文最后更新于:2022年5月29日 上午

前言

在官方教程中有一句话形容xacro的优势:

“Fortunately, you can use the xacro package to make your life simpler.”

XACRO格式提供了一些更高级的方式来组织编辑机器人描述.。可以通过宏定义,文件包含来精简模型文件。还可以通过定义常量、变量等来反复调用。

1、mbot_base.xacro

1)在urdf文件夹目录下新建mbot_base.xacro文件,输入以下内容:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
<?xml version="1.0"?>
<robot name="mbot" xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro">

<!-- PROPERTY LIST -->
<xacro:property name="M_PI" value="3.1415926"/>
<xacro:property name="base_radius" value="0.16"/>
<xacro:property name="base_length" value="0.005"/>

<xacro:property name="wheel_radius" value="0.032"/>
<xacro:property name="wheel_length" value="0.025"/>
<xacro:property name="wheel_joint_x" value="0.09"/>
<xacro:property name="wheel_joint_y" value="0.12"/>
<xacro:property name="wheel_joint_z" value="0.01"/>

<xacro:property name="caster_radius" value="0.01975"/> <!-- (wheel_radius + wheel_joint_z - base_length/2) / 2 -->
<xacro:property name="caster_joint_x" value="-0.12"/>

<!-- Defining the colors used in this robot -->
<material name="yellow">
<color rgba="1 0.4 0 1"/>
</material>
<material name="black">
<color rgba="0 0 0 0.95"/>
</material>
<material name="gray">
<color rgba="0.75 0.75 0.75 1"/>
</material>
<material name="white">
<color rgba="1 1 1 0.9" />
</material>

<!-- Macro for robot wheel -->
<xacro:macro name="wheel" params="prefix reflect">
<joint name="${prefix}_wheel_joint" type="continuous">
<origin xyz="${wheel_joint_x} ${reflect*wheel_joint_y} ${-wheel_joint_z}" rpy="0 0 0"/>
<parent link="base_link"/>
<child link="${prefix}_wheel_link"/>
<axis xyz="0 1 0"/>
</joint>
<link name="${prefix}_wheel_link">
<visual>
<origin xyz="0 0 0" rpy="${M_PI/2} 0 0" />
<geometry>
<cylinder radius="${wheel_radius}" length = "${wheel_length}"/>
</geometry>
<material name="gray" />
</visual>
</link>
</xacro:macro>

<xacro:macro name="mbot_base">
<link name="base_footprint">
<visual>
<origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
<geometry>
<box size="0.001 0.001 0.001" />
</geometry>
</visual>
</link>
<joint name="base_footprint_joint" type="fixed">
<origin xyz="0 0 ${base_length/2 + caster_radius*2}" rpy="0 0 0" />
<parent link="base_footprint"/>
<child link="base_link" />
</joint>

<link name="base_link">
<visual>
<origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
<geometry>
<cylinder length="${base_length}" radius="${base_radius}"/>
</geometry>
<material name="yellow" />
</visual>
</link>

<link name="back_caster_link">
<visual>
<origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
<geometry>
<sphere radius="${caster_radius}" />
</geometry>
<material name="black" />
</visual>
</link>
<joint name="back_caster_joint" type="continuous">
<origin xyz="${caster_joint_x} 0 ${-(base_length/2 + caster_radius)}" rpy="0 0 0" />
<parent link="base_link" />
<child link="back_caster_link" />
<axis xyz="0 1 0" />
</joint>

<wheel prefix="left" reflect="-1"/>
<wheel prefix="right" reflect="1"/>
</xacro:macro>

</robot>

2)常量定义

1
<xacro:property name="M_PI" value="3.141592"/>

常量使用

1
<origin xyz="0 0 0" rpy="${M_PI/2} 0 0" />

3)数学计算

1
<origin xyz="0 0 ${base_length/2 + caster_radius*2}" rpy="0 0 0" />

4)宏定义 

1
2
3
<xacro:macro name="wheel" params="prefix reflect">
…………
</xacro:macro>

5)宏调用

1
<wheel prefix="left" reflect="-1"/>

2、lidar.xacro

继续新建一个lidar.xacro文件。这里把激光雷达模型单独拿出来成一个文件,方便灵活管理模型。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro" name="laser">

<xacro:macro name="rplidar" params="prefix:=laser">
<link name="${prefix}_link">
<visual>
<origin xyz=" 0 0 0 " rpy="0 0 0" />
<geometry>
<cylinder length="0.05" radius="0.05"/>
</geometry>
<material name="black"/>
</visual>
</link>
</xacro:macro>

</robot>

3、mbot_with_laser.xacro

继续新建一个mbot_with_laser.xacro文件,进行调用上面的mbot_base.xacro和lidar.xacro文件。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
<?xml version="1.0"?>
<robot name="mbot" xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro">
<xacro:include filename="$(find mbot_description)/urdf/xacro/mbot_base.xacro" />
<xacro:include filename="$(find mbot_description)/urdf/xacro/lidar.xacro" />

<xacro:property name="laser_offset_x" value="0.08" />
<xacro:property name="laser_offset_y" value="0" />
<xacro:property name="laser_offset_z" value="0.03" />

<mbot_base/>

<!-- Laser -->
<joint name="laser_joint" type="fixed">
<origin xyz="${laser_offset_x} ${laser_offset_y} ${laser_offset_z}" rpy="0 0 0" />
<parent link="base_link"/>
<child link="laser_link"/>
</joint>

<xacro:rplidar prefix="laser"/>

</robot>

4、新建启动文件

在launch文件夹下新建display_mbot_with_laser_xacro.launch启动文件。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
<launch>
<arg name="model" default="$(find xacro)/xacro --inorder '$(find mbot_description)/urdf/mbot_with_laser.xacro'" />
<arg name="gui" default="true" />

<param name="robot_description" command="$(arg model)" />

<!-- 设置GUI参数,显示关节控制插件 -->
<param name="use_gui" value="$(arg gui)"/>

<!-- 运行joint_state_publisher节点,发布机器人的关节状态 -->
<node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" />

<!-- 运行robot_state_publisher节点,发布tf -->
<node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" />

<!-- 运行rviz可视化界面 -->
<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find mbot_description)/config/mbot.rviz" required="true" />

</launch>

4、运行launch文件

可以看到显示出来的机器人模型:

V1z49P.png


ROS机器人学习(二)--URDF模型优化
https://kevinloongc.github.io/posts/9050.html
作者
Kevin Loongc
发布于
2019年4月24日
许可协议